Canpan Technology، یکی از شرکتهای تابعه New Hope Fresh Life Cold Chain، خدمات وب آمازون (AWS) را به عنوان ارائهدهنده ابر ترجیحی خود برای توسعه راهحلهای زنجیره تامین هوشمند انتخاب کرده است. Canpan با استفاده از خدمات AWS مانند تجزیه و تحلیل داده ها، ذخیره سازی و یادگیری ماشینی، قصد دارد لجستیک کارآمد و قابلیت های انعطاف پذیری را برای مشتریان در صنایع غذایی، نوشیدنی، پذیرایی و خرده فروشی ارائه دهد. این مشارکت نظارت، چابکی و کارایی زنجیره سرد را افزایش می دهد و مدیریت هوشمند و دقیق در بخش توزیع مواد غذایی را هدایت می کند.
پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای غذای تازه و ایمن
زنجیره سرد New Hope Fresh Life به بیش از 4900 مشتری در سراسر چین خدمات می دهد و بیش از 290000 وسیله نقلیه زنجیره سرد و 11 میلیون متر مربع فضای انبار را مدیریت می کند. این شرکت با استفاده از فناوریهای IoT، AI و یادگیری ماشینی، راهحلهای زنجیره تامین را به صورت سرتاسری ارائه میکند. از آنجایی که تقاضای مصرف کنندگان برای مواد غذایی تازه، ایمن و با کیفیت بالا همچنان در حال رشد است، صنعت زنجیره سرد با فشار فزاینده ای برای افزایش کارایی و تضمین ایمنی مواد غذایی مواجه است.
Canpan Technology از AWS برای ساخت یک دریاچه داده و پلت فرم داده بلادرنگ استفاده می کند و یک زنجیره تامین شفاف و کارآمد ایجاد می کند. این سیستم تدارکات، تامین و توزیع را بهینه می کند و کارایی عملیاتی کلی را بهبود می بخشد.
مدیریت زنجیره سرد داده محور
پلت فرم دریاچه داده Canpan از ابزارهای AWS مانندAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3), آمازون شفق قطبی، وآمازون SageMaker. این سرویس ها حجم عظیمی از داده های تولید شده در طول لجستیک زنجیره سرد را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند و از طریق الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشینی امکان پیش بینی دقیق، بهینه سازی موجودی و کاهش نرخ خرابی را فراهم می کنند.
با توجه به دقت بالا و نظارت در زمان واقعی مورد نیاز در تدارکات زنجیره سرد، پلت فرم داده بلادرنگ Canpan ازAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), آمازون مدیریت استریم برای آپاچی کافکا (Amazon MSK)، وچسب AWS. این پلتفرم سیستم های مدیریت انبار (WMS)، سیستم های مدیریت حمل و نقل (TMS) و سیستم های مدیریت سفارش (OMS) را برای ساده سازی عملیات و بهبود نرخ گردش مالی یکپارچه می کند.
پلت فرم داده بلادرنگ به دستگاه های اینترنت اشیا اجازه می دهد تا داده ها را در مورد دما، فعالیت درب و انحرافات مسیر نظارت و انتقال دهند. این امر تدارکات چابک، برنامه ریزی مسیر هوشمند، و نظارت بر دما را در زمان واقعی تضمین می کند و از کیفیت کالاهای فاسد شدنی در طول حمل و نقل محافظت می کند.
پایداری رانندگی و کارایی هزینه
لجستیک زنجیره سرد انرژی بر است، به ویژه در حفظ محیط های با دمای پایین. Canpan با استفاده از خدمات ابری و یادگیری ماشینی AWS مسیرهای حمل و نقل را بهینه می کند، دمای انبار را به صورت پویا تنظیم می کند و انتشار کربن را کاهش می دهد. این نوآوری ها از انتقال صنعت زنجیره سرد به عملیات پایدار و کم کربن پشتیبانی می کند.
علاوه بر این، AWS بینشهای صنعت را ارائه میکند و میزبان «کارگاههای نوآوری» منظم است تا به Canpan کمک کند از روندهای بازار جلوتر بماند. این همکاری فرهنگ نوآوری را تقویت می کند و Canpan را برای رشد بلندمدت قرار می دهد.
چشم اندازی برای آینده
ژانگ شیانگ یانگ، مدیر کل فناوری Canpan، اظهار داشت:
تجربه گسترده آمازون وب خدمات در بخش خردهفروشی مصرفکننده، همراه با فناوریهای ابری و هوش مصنوعی پیشرو، ما را قادر میسازد تا راهحلهای زنجیره تامین هوشمند بسازیم و تحول دیجیتال صنعت توزیع مواد غذایی را تسریع کنیم. ما مشتاقانه منتظر تعمیق همکاری خود با AWS، کاوش در برنامه های جدید لجستیک زنجیره سرد، و ارائه خدمات لجستیکی با کیفیت بالا، کارآمد و ایمن به مشتریان خود هستیم."
زمان ارسال: نوامبر-18-2024